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M-CODE: Materials Categorization via Ontology, Dimensionality and Evolution
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AI
DOI：10.1016/j.commatsci.2026.114901.png)
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摘要
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材料科学中人工智能的快速进步需要能够捕捉原子结构复杂性（包括表面、界面、缺陷和降维）的数据标准和管理实践。我们提出M-CODE（通过本体论、维度和演化进行材料分类）——一个开源代码库和框架，用于分类原子材料结构并记录其构建来源。它将材料科学术语与可重用的软件概念、JSON模式、示例和具有来源意识的转换相链接。M-CODE按维度、结构复杂性（从原始到复合原始、缺陷和加工）以及捕获常见结构创建和演化方法的变体对结构进行分类。参考实现提供了模式验证的配置、代表性示例以及Python和TypeScript类型/接口，以支持可重复的数据集生成、验证、交换和社区贡献。
Keyword:
Categorization
Provenance
JSON schemas
Interoperability
FAIR data practices
Atomistic structures
Materials science
Data science
