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Machine Learning Algorithms and Image Processing Based Smart Parking System Using IoT
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-02312-4_2.png)
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摘要
En 中文
在人口密集的都市地区寻找停车位对驾驶员构成重大挑战，常导致严重交通拥堵。为应对这些挑战，需要创新解决方案以提升城市交通效率和优化停车效率。本研究旨在开发一种基于YOLO V8算法图像处理的智能停车位检测系统。该系统捕获停车场和主入口的视频流，将其分割为图像以进行准确检测，并生成实时可用停车位和区域车辆数量的数据。系统能识别车辆类型（如轿车或卡车），并通过检测残疾人专用停车位进行改进，同时能发送通知提醒未经授权的车辆占用这些车位。强大的树莓派（Raspberry Pi）通过MQTT协议将信息传输至云服务器。为保障数据传输安全，实施了基于TOKEN的认证机制，利用TOKEN作为用户名和密码。数据安全存储于云服务器，可视化结果可通过网站和移动应用访问，用户可通过这些平台监控和分析停车信息。
Keyword:
Intelligent parking space detection system
Yolo V8 Algorithm
Cloud Server
MQTT communication protocol
Mobile App
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IF:
0
论文数:
39
被引数:
0
机构
引用论文
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