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Machine learning-based cyber attack recognition model
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AI
DOI：10.1504/IJESDF.2026.150185.png)
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摘要
En 中文
互联网在当代世界人们日常生活中扮演着至关重要的角色。由于用户数量庞大，我们的私人信息存在被无意中泄露给互联网其他地方的风险。网络安全研究涵盖广泛主题，其中最基本的是数据滥用和互联网安全风险。所提出的系统对数据集进行分析，并确定所涉及的数据是典型的还是异常的。完成数据集分析后，系统尝试识别和预测网络攻击。使用集成分类方法来确定由CADM发现的攻击检测精度。网络流量数据的分类借助梯度提升和随机森林算法完成。我们达到了97.4%的准确率。
Keyword:
cyber attack detection
deep machine learning
DML
smart power grid
data processing
期刊
I
IF:
0.5
论文数:
26
被引数:
133
机构
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