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Machine Learning Enabled LED Lighting Using Scattering Optics
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AI
DOI：10.1002/adom.202402788.png)
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摘要
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照明领域受到了广泛关注，因为白光发光二极管（WLED）已成为家庭和商业建筑、街道和高速公路、体育场和建筑工地的节能光源。通常，透镜和反射镜被用于控制白光LED（WLED）光的空间分布。本文提出使用光学散射器（散射光学中的关键器件），通过纳米晶体和机器学习实现预定义的WLED亮度分布。光学散射器通常用于产生柔和光线（任何观察角度下亮度相似），但在此研究中，通过改变纳米复合薄膜（光学散射器）中纳米晶体的浓度，以调节其在不同区域的光学特性。机器学习被用于实现控制WLED亮度分布的光学散射器图案的逆向设计，而这项设计任务超出了人类能力，需采用暴力搜索方法进行。最终，展示了多种预定义的WLED亮度分布，以证明本研究的成功。
Keyword:
cellulose nanocrystals
inverse design
machine learning
scattering optics
white LED
AI总结
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期刊
IF:
7.2
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机构
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