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Machine Learning for Data Streams with CapyMOA
DOI:10.1007/978-3-032-06129-4_27.png)
摘要
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近年来数据的指数级增长凸显了机器学习中对高速、实时和自适应处理的需求。数据流学习为此挑战提供了有效框架。本文介绍了CapyMOA,一个专为数据流学习设计且开放源码的库,为构建和部署自适应机器学习模型提供强大工具。GitHub: https://github.com/adaptive-machine-learning/CapyMOA。网站: https://capymoa.org。
Keyword:
Open-source
Data Streams
Machine Learning
Concept Drift
Online Continual Learning
Semi-supervised Learning

