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Machine learning with big data analytics for cloud security
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AI
DOI：10.1016/j.compeleceng.2021.107527.png)
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摘要
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随着互联网连接设备数量的增加，特别是随着实时行动的需求，更快地生成和传输的数据量已经大大增加。随着数据的多样性和对数据完整性的需求的增加，按时完成这种处理更具挑战性。然而，随着计算模型的快速应用，云和边缘计算带来了安全问题和时间延迟。因此，本文提出了一种基于大数据分析的机器学习辅助云计算模型 (ml-ccm)，以提高安全性和数据传输速率。存储大量数据的最简单方法是云存储。大数据可以在云中管理或存储大量分布式数据。ML算法分析用于解决云保护问题的监督和无监督训练。实验结果表明，ml-ccm具有96.4% 的数据传输速率，有效的94.3% 数据管理，35.2% 的计算时间，91.7% 的准确性和95.2% 的性能。
Keyword:
Big data
Cloud computing
Cloud security
Data security
Data management
Data storage
Machine learning
期刊
C
IF:
4.9
论文数:
6.7K
被引数:
1.3W
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