arrow
返回

Make complex assembly work more accessible through projection-based work instructions

delete2026-07-23
delete0
delete
OA
AI
A
A. W. de Vries
J
Jeroen van Oosterhout
A
Anne de Vries
E
Ellemarijn de Geit
J
Jessie Koen
DOI:10.1108/jmtm-10-2025-1056delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
目的 劳动力市场短缺正使组织越来越难以找到具备专业技能的工人。因此,对能够自动化任务或降低任务所需技能水平的技术需求日益增长。本研究采用随机对照实验,考察辅助技术——具体而言,基于投影的工作指导——是否能让教育水平较低者成功完成通常需要较高教育水平才能完成的任务。 研究设计/方法/途径 我们进行了一项涉及80名职业技术专业学生的现场实验。参与者被要求组装汽车电池,并在其教育水平(较低与较高)内被随机分配接收纸质或数字工作指导。任务表现基于完成时间、错误数量和求助次数进行评估。 研究结果 使用数字工作指导的参与者完成任务的速度显著快于使用纸质工作指导的参与者,无论其教育水平如何。他们还犯的错误更少,求助也更少。虽然教育水平较高的参与者通常完成任务更快,但使用数字工作指导的教育水平较低的参与者表现与使用纸质工作指导的教育水平较高的参与者相当。 创新性与价值 这项随机对照实验表明,辅助技术能够提升任务表现,使教育水平较低者达到与教育水平较高者相当的结果。这些发现表明,此类技术不仅能提高工人生产力,还能扩大组织在劳动力短缺时的人才储备。未来研究应探讨辅助技术如何支持长期技能发展和员工学习。

期刊

Journal of Manufacturing Technology Management 封面图
Journal of Manufacturing Technology Management
IF:
6
论文数:
711
被引数:
5.1K

机构

T
TNO
学者数:
76
论文数: 41
被引数: 0