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Malicious secure lightweight private set intersection
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AI
DOI：10.1016/j.jisa.2025.104342.png)
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摘要
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本文提出了一种轻量级通信的恶意安全私有集合交集（MSL-PSI）协议，该协议利用多项式和布隆过滤器实现高效的隐私保护集合交集。该协议仅需一轮对称通信，双方即可同时获得交集结果，无需额外共享。在通用可组合（UC）框架下，MSL-PSI被证明可抵御恶意敌手攻击。实验结果表明，相比现有最先进方法，该协议在小规模数据集上具有更优性能，且通信开销显著降低。基于布隆过滤器的设计使该协议支持动态更新和可扩展性，适用于隐私保护数据分析、接触者追踪等应用，特别是在通信受限的环境中。
期刊
IF:
3.7
论文数:
2.0K
被引数:
4.9K
机构
引用论文
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