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Malware Detection in Windows Operating Systems Using AI and In-Memory Process Analysis
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-11539-3_18.png)
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摘要
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目前，由于恶意软件（Malware）的增多，企业和个人数据的安全问题引起了广泛关注。在此背景下，本研究提出了一种针对Windows操作系统的智能恶意软件检测解决方案，通过应用人工智能（AI）技术处理内存进程数据。该方案旨在以最小化对用户设备和网络基础设施的影响来检测恶意软件，并通过数据压缩和环境功能分段实现可扩展性和适当的响应时间。结果表明该方案具有可行性，压缩方法使数据通信量减少了约60%，而检测效率在几毫秒内达到约99%。
Keyword:
Malware
Artificial Intelligence
Windows
Cybersecurity
期刊
D
IF:
0
论文数:
23
被引数:
0
机构
引用论文
Artificial Intelligence-Based Malware Detection, Analysis, and Mitigation基于人工智能的恶意软件检测、分析与缓解.png)
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