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Manifold optimized GAN based EV charging session data generation

delete2026-07-02
delete0
PRE
AI
Q
Qifan Wang
艾文清 封面图
艾文清 (Wenqing Ai) *
W
Wei Qi
C
Chenye Wu
DOI:10.1016/j.apenergy.2026.127978delete
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摘要

摘要

En 中文
• 一种简明且理论支撑的方法以提升生成式AI性能。 • 跨年度、充电站、车辆类型及工作日/周末场景的条件生成电动汽车充电会话。 • 零样本和少样本生成能力,可扩展至未见条件。 • 通过数据增强实现优异泛化,提升下游充电会话成本预测效果。 • 轻量级框架,参数少于1000个,适用于能源系统部署。

期刊

Applied Energy 封面图
Applied Energy
IF:
11
论文数:
2.6W
被引数:
17.8W

机构

T
the chinese university of hong kong
学者数:
4.5K
论文数: 2.1K
被引数: 0
T
tsinghua university
学者数:
11.9W
论文数: 10.0W
被引数: 137
S
school of economics and management
学者数:
807
论文数: 428
被引数: 0
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