返回
Manifold optimized GAN based EV charging session data generation
DOI:10.1016/j.apenergy.2026.127978.png)
摘要
En 中文
• 一种简明且理论支撑的方法以提升生成式AI性能。
• 跨年度、充电站、车辆类型及工作日/周末场景的条件生成电动汽车充电会话。
• 零样本和少样本生成能力,可扩展至未见条件。
• 通过数据增强实现优异泛化,提升下游充电会话成本预测效果。
• 轻量级框架,参数少于1000个,适用于能源系统部署。
期刊
IF:
11
论文数:
2.6W
被引数:
17.8W
机构
引用论文
暂无论文信息

