Many-objective multi-task evolutionary method for flexible order production scheduling

2026-03-10

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AI

DOI：10.1016/j.eswa.2026.131817

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摘要

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• 我们提出了一种多目标多任务模型，以解决复杂的调度场景。 • 我们提出了一种MTMOEA-LB，以在任务相似性下提高知识转移效率。 • 利用真实数据开展场景模拟和实验，以突出创新性。

Keyword:

Many-objective optimization

Multi-task learning

Evolutionary algorithm

Flexible order production

Scheduling