MAP-SIM: A DNN-Specific Mapping Optimization Framework for Shared-Memory CPU-Systolic Array Architectures

Yuhang Li

doi:10.1109/TCAD.2025.3568347

MAP-SIM: A DNN-Specific Mapping Optimization Framework for Shared-Memory CPU-Systolic Array Architectures

2025-05-08

0

PRE

AI

DOI：10.1109/TCAD.2025.3568347

原文链接

摘要

En 中文

随着性能需求的持续提升，共享内存异构系统（SMHSs）因其能够实现不同异构核心间的高效通信与数据共享而被广泛采用。然而，现有SMHS在异构核心间的负载分布不均和次优映射方案方面面临挑战，阻碍了其架构优势的充分发挥。为解决这些问题，本文提出了一种面向映射的SMHS建模框架，称为MAP-SIM。通过为CPU和脉动阵列（SAs）进行性能建模，并考虑计算任务的合理分区与映射方案，MAP-SIM旨在评估和优化异构多核架构的计算性能。实验结果表明，与先前工作相比，MAP-SIM可将仿真速度提升14至67倍，同时也能将SMHS的计算性能提升1.4至4.4倍。

Keyword:

Mapping scheme

performance model

shared memory heterogeneous system

systolic array

MAP-SIM: A DNN-Specific Mapping Optimization Framework for Shared-Memory CPU-Systolic Array Architectures

摘要

期刊

机构

引用论文