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Mapping the visual cortex with Zebra noise and wavelets
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AI
DOI：10.1167/jov.26.1.1.png)
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摘要
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对早期视觉系统的研究通常需要表征大量神经元群体的视觉偏好。这项任务通常需要多种刺激，如稀疏噪声和漂移光栅，每种刺激只能探查有限的视觉特征。本研究介绍了一种带有锐利边缘条纹的新型动态刺激，我们称之为斑马噪声（Zebra noise），以及一种基于小波（wavelets）的新分析模型，并证明两者结合能够高效地绘制数千神经元视觉偏好的多个方面。我们使用双光子钙成像记录小鼠视觉皮层中神经元的活动。斑马噪声诱发了比传统刺激更强的重复性响应。基于小波的模型捕捉了这些响应的重复性特征，提供了对多种刺激特征（位置、朝向、大小、空间频率、漂移率和方向）的神经元调谐度量。该方法被证明是高效的，仅需5分钟的刺激（重复三次）即可表征视觉区域中数千个神经元的调谐特性。综合来看，斑马噪声刺激和基于小波的模型提供了一套广泛适用的工具包，可用于快速表征视觉表征，有望加速未来视觉功能的研究。
Keyword:
SIMPLE RECEPTIVE-FIELDS
SPATIAL STRUCTURE
MOUSE
RESPONSES
CELLS
ORGANIZATION
DYNAMICS
AREAS
MODEL
EYE
期刊
J
IF:
2.3
论文数:
120
被引数:
0
机构
引用论文
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