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Margin-based angular losses for lightweight text classification: Lessons from face recognition
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AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.114431.png)
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摘要
En 中文
• 受基于边距的面部识别损失启发的新型文本分类框架（如CosFace、ArcFace、SphereFace）。
• 我们的方法在角度空间中将类别标签建模为动态原型，促进类内紧凑性和类间可分性。
• 一种双目标对比机制通过吸引力和排斥力角度增强语义聚类。
• 该框架采用单阶段运行，支持训练期间推理，并避免复杂的对比预训练过程。
• 大量实验证明，在多个基准数据集上表现出卓越的性能和效率。
