Markov Blanket-guided variable analysis with learnable activation mapping for large-scale many-objective optimization

2026-09-11

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AI

DOI：10.1016/j.swevo.2026.102523

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摘要

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• 基于马尔可夫毯的一种新型决策变量分析方法（MBDVA）被提出。 • 所提出的MBDVA方法不需要任何辅助函数评估。 • 提出了一种可学习激活函数辅助的目标空间映射方法。 • 提出了一种将MBDVA与可学习激活函数映射相结合的新型进化算法。 • 比较实验表明所提算法具有优势。

Keyword:

Markov blankets

Learnable activation function

Large-scale optimization

Many-objective optimization

Decision variables decomposition

Objective space mapping