MARViC: Multi-attribute driven resource allocation for virtual network embedding in Cloud networks

Keerthan Kumar T G

doi:10.1016/j.sysarc.2026.103967

MARViC: Multi-attribute driven resource allocation for virtual network embedding in Cloud networks

2026-09-08

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DOI：10.1016/j.sysarc.2026.103967

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网络虚拟化使服务提供商能够将物理基础设施划分为多个逻辑隔离的虚拟网络（VNs），每个虚拟网络包含通过虚拟链路（VLs）互连的虚拟机（VMs）。将虚拟网络请求（VNRs）映射到基础设施网络，即虚拟网络嵌入（VNE），是一个NP难问题。现有的VNE方法主要优化系统级指标，如资源利用率和收益-成本比，而往往忽视了虚拟节点和基础设施节点之间的拓扑依赖关系。为解决此限制，我们提出MARViC，一种面向云网络虚拟网络嵌入的多属性驱动资源分配框架。MARViC将VNE建模为多准则决策（MCDM）问题，并联合纳入网络和系统级属性以捕获结构依赖关系并改进嵌入决策。具体而言，它采用基于熵的加权来确定各属性的相对重要性，并基于VIKOR进行排序以优先考虑VMs和基础设施服务器。利用这些排序，MARViC执行贪心VM放置，随后进行基于最短路径的VL嵌入。广泛的模拟结果表明，与评估的基线相比具有统计学意义上的显著改进，MARViC将VNR接受率和服务提供商的收益-成本比分别提高了约59%和10%，相对于其平均性能。

Keyword:

Network virtualization

Virtual network embedding

VIKOR

Entropy

Resource allocation

Data center

MARViC: Multi-attribute driven resource allocation for virtual network embedding in Cloud networks

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