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Mask: An Efficient and Tunable Volume-Pattern Hiding Algorithm
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PRE
AI
DOI：10.1109/JIOT.2025.3646486.png)
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摘要
En 中文
我们提出Mask，一种高效且可调的算法，用于隐藏多映射中的体积模式。体积模式泄露，指查询返回数据的可观察大小，使攻击者能够推断敏感数据集信息，在多映射场景中带来严重隐私风险。为解决此问题，Mask专注于平衡存储/查询开销与隐私（该领域的关键权衡），允许用户定义桶间随机数据分布参数以实现对存储和查询性能的精细控制，并结合布隆过滤器与有界缓存进行高效索引（优化倾斜查询工作负载下的性能）；扩展为MaskIO以减少客户端存储，它混淆查询索引并上传至服务器，实现常量有界的客户端存储开销，实验表明Mask在性能上优于基于桶的同类算法Veil，达到2倍至4倍的性能提升和更低的隐藏区比率（SR）。
Keyword:
Constant query overhead
constant-bounded client storage
stash ratio (SR)
volume-pattern hiding
期刊
IF:
8.9
论文数:
1.4W
被引数:
7.8W
机构
引用论文
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