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MASS-CSP: mining with answer set solving for contrast sequential pattern mining
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AI
DOI：10.1007/s10994-025-06876-0.png)
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摘要
En 中文
本文中，我们提出MASS-CSP（基于答案集求解的挖掘对比序列模式），一种针对对比序列模式挖掘（CSPM）任务的声明式方法，该方法基于答案集编程（ASP）的逻辑框架。CSPM任务聚焦于识别特定类别下频繁序列中的显著差异，从而引出对比序列模式的概念。文章描述了MASS-CSP如何处理CSPM任务及其相关扩展——挖掘闭模式、最大模式和约束模式。评估旨在比较MASS-CSP基本版本与扩展版本在输出规模和时间-内存需求方面的差异。
Keyword:
Declarative pattern mining
Contrast sequential pattern mining
Answer set programming
期刊
IF:
2.9
论文数:
2.7K
被引数:
3.4W
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