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摘要
En 中文
在许多项目中，高性能计算的真正成本目前由软件主导。解决这些成本可能需要转移到更高级别的语言，如Matlab。MatlabMPI是消息传递接口 (MPI) 标准的Matlab实现，并允许任何Matlab程序利用多个处理器。MatlabMPI目前实现了MPI点对点通信标准的核心六个基本功能。MatlabMPI的关键技术创新在于，它在标准Matlab文件I/O之上实现了广泛使用的MPI外观，从而实现了极其紧凑的 (类似于350行代码) 和纯粹的实现，可以在Matlab运行的任何地方运行，以及任何异构计算机组合。性能已在共享和分布式内存并行计算机 (例如Sun，SGI，HP，IBM，Linux，MacOSX和Windows) 上进行了测试。MatlabMPI可以匹配大消息大小的基于C的MPI的带宽。在毛伊岛高性能计算中心的IBM SP2上，使用MatlabMPI的测试图像过滤应用程序使用304个cpu实现了类似于300的加速，并且达到了理论峰值 (450 Gigaflops) 的15%。此外，整个并行基准测试应用程序在70个软件行代码中实现，说明了这种方法的高生产率。(C) Elsevier公司发布的2004。
Keyword:
message passing
high level languages
parallel Matlab
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。