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Matrix-based homomorphic encryption-using random prime numbers
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AI
DOI：10.1504/IJESDF.2026.152235.png)
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摘要
En 中文
云服务提供商（CSPs）在通信和存储过程中保障数据安全，但计算过程中的数据安全仍是一个挑战。同态加密使得加密数据能够进行计算，从而保证客户数据的机密性和安全性。现有的同态加密方案大多基于比特级明文，存在多种问题，如密文尺寸大、密钥尺寸不实用、噪声增长以及计算开销过高等。本文提出了一种基于整数的同态加密算法，该算法利用伪装过程和一个填充随机素数的矩阵，将原始明文转换为下一个素数，从而实现更安全的加密方案，并减少计算和内存开销。比较分析表明，变体1的内存需求、密文尺寸和密钥长度分别为4,896字节、16.7位和3.6位，变体2分别为4,855字节、17.1位和3.5位，均低于现有标准。
Keyword:
homomorphic encryption
security
random prime numbers
substitutional matrix
camouflage process
cloud service providers
CSPs
期刊
I
IF:
0.5
论文数:
26
被引数:
133
机构
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