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Matrix product state on a quantum computer
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AI
DOI：10.1088/1367-2630/ae1ce5.png)
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摘要
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解决量子多体系统是量子计算应用的最重要领域之一。目前，作为硬件友好的计算范式，变分算法常用于寻找量子多体系统的基态能量。然而，运行大规模变分算法具有挑战性，因为存在噪声以及空平台障碍。在本工作中，我们提出了矩阵积状态的量子版本，并开发了变分量子算法，以将其制备为规范形式，从而能够在近期量子设备上运行变分矩阵积状态方法，该方法等效于密度矩阵重整化群方法。与广泛使用的变分量子特征向量求解器等方法相比，该方法能够显著减少所需的量子比特数量，从而能够缓解空平台效应，同时获得相当甚至更高的精度。我们的方法为分布式量子计算带来希望，为不同计算系统的融合提供了可能性。