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摘要
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灵敏度向量场（SVFs）已被证明是识别动态系统中参数变化的有效方法。这些场是利用关于动态系统吸引子如何在给定参数变化下变形的信息构建的。一旦构建完成，它们可用于在变化发生时量化任何偏离名义参数集的额外变化。由于SVFs基于吸引子变形，基准系统吸引子的几何形状和其他特性会影响一组SVFs的性能。本文考察了吸引子特征以及在SVF构建中做出的选择在确定SVFs灵敏度方面所起的作用。探讨了使用非线性反馈来改变动态系统以图提高SVF灵敏度的应用。这些思想是在为多个动态系统构建SVFs的背景下提出的。
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