Maximum redundancy pruning for network compression

2025-06-10

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.cviu.2025.104404

摘要

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• 我们提出了一种具有跨数据集适用性的层冗余假设。 • MRP能够在无预定义比率或额外调优的情况下实现最优的逐层剪枝。 • 节点中心性指标在滤波器选择中最大化信息保留。

Keyword:

layer redundancy

model pruning

node centrality

filter selection

cross-dataset applicability