.png){kind=icon}
返回
Maximum-Return-Driven Consensus Framework With Internal--External Compensation in Undirected Collaboration Network
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1109/tcyb.2026.3688527.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在涉及具有异质性利益和责任决策者（DMs）的群决策（GDM）中，如跨界流域治理，共识形成本质上是以回报为导向的。本研究提出了一种带有非负回报约束的方向性非对称最大回报共识模型（MRCM），将视角从协调者成本转向个体回报。为此，提出了一种集成最小松弛可行性检验模型（MSFCM）和松弛MRCM的可行性诊断方法，以确定MRCM是否可行。当不可行时，进一步揭示不可行性源于个体层面还是集体层面的回报不足。基于诊断结果，进一步开发了一种两阶段自适应共识框架：1）当个体回报不足与总合作回报非负并存时，应用内部补偿驱动反馈，通过非对称纳什谈判博弈（ANBG）重新分配盈余，而不修改松弛的共识结果；2）当总合作回报为负时，激活外部补偿驱动反馈，协调者提供最低补偿以确保非负回报的共识。本研究的创新之处在于通过优化新的回报表述和补偿方案，开发了一种由可行性诊断控制的统一回报驱动共识机制。基于东江流域的数值研究表明，所提出的框架能够自适应选择补偿策略，有效提升共识的可行性和稳定性。
Keyword:
Asymmetric Nash bargaining game (ANBG)
compensation mechanism
group consensus
minimum cost consensus
social network
期刊
IF:
10.5
论文数:
1.1W
被引数:
5.0W
机构
引用论文
Social network group decision making: Characterization, taxonomy, challenges and future directions from an AI and LLMs perspective社交网络群体决策：基于AI和LLMs视角的特征、分类、挑战与未来方向.png)
INFORMATION FUSION
INFORMATION FUSIONIF15.5
PREAI
分享收藏Minimum cost consensus modelling under various linear uncertain-constrained scenarios各种线性不确定约束场景下的最小成本共识建模INFORMATION FUSION
INFORMATION FUSIONIF15.5
PREAI
分享收藏Two consensus models based on the minimum cost and maximum return regarding either all individuals or one individual关于所有个人或一个人的基于最小成本和最大回报的两种共识模型
PREAI
分享收藏Preference change in stakeholder group-decision processes in the public sector: Extent, causes and implications公共部门利益相关者群体决策过程中的偏好变化：程度、原因及影响
OAAI
OAAI分享收藏分享收藏A consensus model for multiperson decision making with different preference structures具有不同偏好结构的多人决策共识模型
PREAI
分享收藏Consensus methods with Nash and Kalai-Smorodinsky bargaining game for large-scale group decision-making具有Nash和kalai-smorodinsky讨价还价博弈的共识方法，用于大规模群体决策
PREAI
分享收藏
查看更多内容