MBCMEA: multi-armed bandit model-based constraint multimodal multi-objective optimization algorithm

Lingyu Wu

doi:10.1016/j.eswa.2025.129359

MBCMEA: multi-armed bandit model-based constraint multimodal multi-objective optimization algorithm

2025-08-21

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DOI：10.1016/j.eswa.2025.129359

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• 提出了一种基于多臂赌博机模型（multi-armed bandit model）的预测器。通过求解该模型，评估了在种群当前进化阶段利用历史信息、实时数据以及未来预测信息的价值，从而实现不同种群信息的合理利用。 • 提出了一种多种群信息混合进化机制，其中多个种群根据不同的种群动力学（population dynamics）进行进化，帮助算法扩展局部搜索范围。此外，引入了一种多阶段进化策略，以合理控制种群间信息交换的时机，从而提高种群信息的利用效率。 • 该算法已在多个基准数据集（benchmark datasets）和真实问题以及若干策略验证实验中进行测试。实验结果表明，所提出的算法具有竞争力。

Keyword:

multi-armed bandit

multi-population evolution

information utilization

evolutionary algorithm

hybrid strategy

MBCMEA: multi-armed bandit model-based constraint multimodal multi-objective optimization algorithm

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