.png){kind=icon}
返回
MdCSR: A Memory-Efficient Sparse Matrix Compression Format
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1109/LES.2025.3598189.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
稀疏矩阵的高效表示对于减少内存使用量和提高硬件加速计算系统的性能至关重要。本文提出了一种内存高效的增量压缩存储行格式（MdCSR），该稀疏矩阵格式旨在提高存储效率和执行速度。MdCSR用紧凑的相对偏移量替换绝对列索引，并选择性应用增量编码，从而实现更紧凑的索引结构。与传统的格式相比，它相较于压缩稀疏行（CSR）平均节省15.45%的内存，相较于dCSR节省52.77%，并将执行时间减少了约20%。此外，还提出了一种专用的CSR到MdCSR压缩架构，该架构针对实时、低开销的FPGA部署进行了优化。
Keyword:
Sparse approximation
Memory management
Real-time systems
Encoding
Sparse matrices
Indexes
Field programmable gate arrays
compressed sparse row (CSR)
FPGA
sparse matrix compression
sparse representation
期刊
IF:
2
论文数:
101
被引数:
696
机构
引用论文
.png){kind=icon}
没有更多内容
没有更多内容