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mdxplain: Scalable Molecular Dynamics Analysis with Machine Learning-Based Feature Selection and Modular Workflows
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OA
AI
DOI：10.1016/j.jmb.2026.169809.png)
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摘要
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• 模块化流水线构建器实现完全自动化、符合FAIR原则的分析。 • 用户友好的API以最小代码执行完整工作流程。 • 高效处理大型轨迹，无需高性能硬件。 • 用于特征化、分解、聚类和可视化的端到端框架。 • 基于机器学习的特征选择解释关键结构描述符。
Keyword:
Molecular Dynamics
Machine Learning
Explainability
FAIR Principles
Computational Biophysics
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
4.5
论文数:
657
被引数:
5.4W
机构
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