Measuring building information modeling user satisfaction by using active interpretable machine learning

2025-07-25

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.asoc.2025.113663

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摘要

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• 开发了一种主动可解释的机器学习器来测量BIM用户满意度(US)。 • 证明了所提出模型在台湾70个BIM项目中的实际效率。 • 达到了最高准确率和F1分数，分别为88.6%和87.8%。 • 确定了基础分析、项目规模和成本估算对于提高BIM用户满意度至关重要。

Keyword:

BIM user satisfaction

interpretable machine learning

model accuracy

F1 score

project factors