.png){kind=icon}
返回
Measuring markups with revenue data
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.ijindorg.2026.103263.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
当产出价格不可观测时，基于生产的标准加成率估计量是有偏且不一致的，因为它们无法区分企业高收入是由于高价格还是高产量。基于为竞争性环境设计的工作，我们提出了一种新颖的方法，仅使用收入数据即可解决此问题。我们灵活地将加成率建模为可观测变量和固定效应的指定函数，支持广泛的可变加成率框架。我们明确采用马尔可夫收入生产率过程，这是文献中常见的隐含假设。我们建议的两步方法在概念和实现上都很简单，仅需使用常见的回归技术。
Keyword:
Markups
Revenue
Omitted price bias
Production functions
Productivity
期刊
I
IF:
1.4
论文数:
61
被引数:
0
机构
引用论文
On estimating firm-level production functions using proxy variables to control for unobservables
PREAI
分享收藏分享收藏分享收藏Pricing-to-Market, Trade Costs, and International Relative Prices市场定价、贸易成本和国际相对价格.png)
AMERICAN ECONOMIC REVIEW
OAAI
AMERICAN ECONOMIC REVIEWIF11.6
OAAI分享收藏分享收藏
查看更多内容