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Measuring transit use variability with smart-card data
DOI:10.1016/j.tranpol.2007.01.001.png)
摘要
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智能卡数据用于测量城市公交网络使用变化的潜力是本文的重点。为此目的,处理在加拿大运输网络上连续277天旅行期间收集的数据。讨论了使用面向对象方法的数据组织。然后,使用提供的数据集定义和估计各种类型的卡的过境使用的时空变化的度量。数据挖掘技术还用于识别卡段之间以及一年中的不同时间的过境使用周期以及同质的旅行日和周数。(C)2007 Elsevier Ltd.版权所有。
Keyword:
smart cards
transit system
travel behaviour
data mining
variability
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
5.3
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3.2K
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1.4W
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引用论文
AN EXAMINATION OF THE DETERMINANTS OF DAY-TO-DAY VARIABILITY IN INDIVIDUALS URBAN TRAVEL BEHAVIOR
TRANSPORTATION
IF3.3

