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Memory-Based Computing for Resource-Constrained Embedded Device Applications: A Case Study
DOI:10.1007/s40009-025-01883-0.png)
摘要
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本文突出了基于内存的计算在提升资源受限嵌入式设备效率方面的潜力,以无线耳机中的主动噪声控制(ANC)为例。该ANC系统的基于内存方案结合了所提出的两种优化方法。理论分析和实验结果表明,基于内存的方案能够在实现良好降噪效果的同时,降低计算复杂度并缩短处理时间。通过呈现此案例,可以看出基于内存的计算方案为资源受限的嵌入式设备应用提供了一种新的解决方案。
Keyword:
Memory-based computing
Lookup table
Embedded devices
Active noise control
期刊
N
IF:
1.3
论文数:
520
被引数:
1.1K
机构
引用论文
A Processing-in-Memory Architecture Programming Paradigm for Wireless Internet-of-Things Applications无线物联网应用的内存中处理架构编程范例
SENSORS
IF3.5
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