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Merit function as a tool for vector polynomial optimization over an LMI constraint
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AI
DOI：10.1007/s11117-025-01160-w.png)
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摘要
En 中文
在本论文中，我们研究了一类在线性矩阵不等式（LMI in short）约束下的向量多项式优化问题。我们证明了弱有效解集可以表征为某类价值函数的零水平集，该价值函数允许从上方进行多项式逼近，其系数可通过半定规划（SDP）问题计算得到。文中给出了一个示例来说明我们的方法。
Keyword:
Vector optimization
Semidefinite programming
Linear matrix inequality
Merit function
期刊
P
IF:
0.9
论文数:
51
被引数:
0
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