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Metaheuristic-Based Control Parameter Optimization of DFIG-Based Wind Energy Conversion Systems Using the Opposition-Based Search Optimization Algorithm
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OA
AI
DOI：10.3390/en18215843.png)
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摘要
En 中文
可再生能源风能系统广泛采用双馈感应发电机（DFIGs），其中高效的变换器控制确保了电网集成电力系统的稳定性和可靠性。传统的比例-积分（PI）控制器整定方法在处理非线性动力学和参数变化时常常遇到挑战，导致适应性降低和效率下降。为解决此问题，我们提出了一种基于猫头鹰搜索优化（OSO）的DFIG背靠背变换器PI控制器整定策略。受猫头鹰捕猎行为启发，OSO提供了强大的全局搜索能力和抗早熟收敛的韧性。该方法在MATLAB/Simulink中进行了评估，并与粒子群优化（PSO）、遗传算法（GA）和模拟退火（SA）在阶跃风速变化、湍流和电网扰动条件下进行了对比。仿真结果表明，OSO实现了卓越的性能，效率达到96.4%，功率损耗降低（约40 kW），收敛速度更快（<400 ms），调节时间更短（<345 ms），且振荡最小（0.002）。这些发现确立了OSO作为DFIG型风能系统的一种稳健且高效的优化方法，实现了更优的动态响应和提升的电网稳定性。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.2
论文数:
1.5W
被引数:
14.2W
机构
引用论文
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