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Metamorphic relation prioritization for effective regression testing
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AI
DOI：10.1002/stvr.1807.png)
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摘要
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摘要变体测试（MT）被广泛用于测试面临“预言机问题”的程序。它使用一组变体关系（MRs），这些关系涉及多个输入及其对应的输出，以确定被测程序是否存在故障。通常，MRs在检测被测程序故障的能力上存在差异，并且某些MRs倾向于检测同一组故障。在本文中，我们提出了优先级排序MRs的方法，以提高MT在回归测试中的效率和效果。我们提出了两种MR优先级排序方法：（i）基于故障的和（ii）基于覆盖率的。为了评估这些MR优先级排序方法，我们在三个复杂的开源软件系统上进行了实验。我们的结果表明，我们开发的MR优先级排序方法在故障检测效果方面显著优于当前将MRs的源测试用例和后续测试用例按随意方式执行的做法。此外，基于故障的MR优先级排序可以减少需要执行的源测试用例和后续测试用例的数量，以及减少检测一个故障所需的平均时间，这将有助于在测试过程中节省时间和成本。
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