.png){kind=icon}
返回
Meter-wave radar height estimation based on sparse Bayesian learning under refined reflection model
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.sigpro.2025.110267.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 本文开发了一个改进的多路径模型，该模型纳入了反射表面的调制效应，比经典的基于点的方法更贴合复杂的真实地形。• 结合稀疏贝叶斯离网格框架和超参数优化，该方法减少了模型失配和离网格误差，提升了低仰角目标高度估计的精度。• 仿真和实测数据验证了该方法的优势，特别是在复杂沿海区域，展示了其有效性和改进模型的性能。
