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Method for Generating Facial Expressions Using Action Units
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PRE
AI
DOI：10.5057/ijae.IJAE-D-25-00033.png)
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摘要
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本研究提出了一种全面覆盖拉塞尔情感环形模型定义的情感谱的人脸表情生成方法。我们采用StyleGAN合成针对特定年龄和性别的面部图像，并应用GANimation根据结合面部肌肉运动—动作单元（AUs）—的协同激活和互斥模式规则集生成每张脸的49种表情。为四个合成人脸模型生成了表情，并通过视觉模拟量表（VAS）收集了主观印象评分。我们的方法生成了所有49种无瑕疵的表情；然而，印象评分因目标面部的年龄和性别而异。进一步分析表明，虽然某些AUs在模型间一致影响印象，但其他AUs的影响则因面部而异。所提出的方法能够实现灵活且具有文化适应性的面部表情设计，在个性化情感计算和跨文化人机界面设计中具有潜在应用。
Keyword:
Emotion
Facial expression
Russel
Action units
Facial action coding system
期刊
I
IF:
0.8
论文数:
30
被引数:
0
机构
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