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Methods for Combining Time-Frequency Representations: A Python Package
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AI
DOI：10.17743/jaes.2022.0266.png)
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摘要
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本文介绍了ctfr背后的主要思想，ctfr是一个可扩展、用户友好的Python软件包，能够高效地将音频信号的时间-频率表示（TFRs）组合成单一表示，捕捉每种表示的最佳方面，实现在时间和频率上的高分辨率。作者开发并评估了现有TFR组合方法的算法调整和近似方案，相较于基线实现，性能有显著提升。此外，组合TFRs被用于训练一个从音频表演中进行音符转录的深度学习系统，结果显示相较于传统TFRs有所改进，从而证明了组合方法在音频处理和音乐信息检索流水线中的有效性。
Keyword:
audio signal processing
combined time-frequency representation
constant Q transform
music information retrieval
short-time Fourier transform
期刊
J
IF:
0
论文数:
34
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