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Microseismic source location based on multi-sensor arrays and particle swarm optimization algorithm
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DOI：10.1007/s11771-025-6059-3.png)
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摘要
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微震（MS）震源定位在MS监测中起着重要作用。本文提出了一种基于粒子群优化（PSO）和多传感器阵列的MS震源定位方法，其中自由权重连接了P波初至数据。该方法自适应调整对“优势”阵列的偏好，并利用“劣势”阵列跳出局部最优，从而提高定位精度。该方法的有效性和稳定性通过合成测试、铅笔芯断裂（PLB）实验和采矿工程应用进行了验证。具体而言，对于岩石样品中1 µs高斯噪声和100 µs大噪声的合成测试，多传感器阵列联合定位方法的位置误差仅为0.30 cm，与使用单一传感器阵列相比，定位精度提高了97.51%。在岩石样品三个表面上的PLB事件定位平均误差分别降低了48.95%、26.40%和55.84%。对于矿山爆破事件测试，双传感器阵列联合方法的平均定位误差为62.74 m，分别比仅使用传感器阵列1和2时的误差降低了54.32%和14.29%。总之，所提出的多传感器阵列联合定位方法表现出良好的抗噪声能力、稳定性和精度，为相关采矿场景中的MS定位提供了一种极具吸引力的新解决方案。
期刊
IF:
4.4
论文数:
5.2K
被引数:
1.0W
机构
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