.png){kind=icon}
返回
MIDAS: rapid, multiplexed molecular profiling for integrated host–pathogen analysis
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1038/s41467-025-67391-3.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
解决复杂感染条件下集成分子分析的需求需要能够快速量化病原体和宿主反应的技术。这在脓毒症研究中尤为重要，因为现有工具通常仅测量微生物或宿主生物标志物。在此，我们介绍了MIDAS（Multiplexed Intelligent Diffraction Analysis System，多重智能衍射分析系统），这是一种概念验证平台，它将形状编码的 hydrogel 微粒与无透镜衍射成像和基于深度学习的分析相结合，以实现对细菌 RNA 和炎症蛋白的同时量化，该系统针对潜在的即时检测应用进行了优化。该检测方法在4小时内完成多重测量，比标准培养流程（约20-40小时）快得多。除了添加研究外，MIDAS 还使用来自临床相关的猪脓毒症模型的标本进行评估，结果显示其与培养、qPCR 和 ELISA 的高度一致性。尽管需要进一步的临床验证，但这一灵活的平台可能支持开发易于获取的宿主-病原体分析工具，具有在医疗保健、农业、食品安全等领域的广泛应用前景。复杂感染条件（如脓毒症）需要快速评估病原体和宿主反应。在此，作者开发了 MIDAS，一种能够在4小时内同时分析细菌 RNA 和炎症蛋白的检测平台。
Keyword:
MIDAS
host-pathogen analysis
multiplexed molecular profiling
sepsis
point-of-care diagnostics
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
15.7
论文数:
9.4W
被引数:
91.2W
机构
引用论文
A magneto-DNA nanoparticle system for rapid detection and phenotyping of bacteria.png)
NATURE NANOTECHNOLOGYOAAI
NATURE NANOTECHNOLOGYIF34.9
OAAI分享收藏
Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in positionNeocognitron：一种用于不受位置偏移影响的模式识别机制的自我组织神经网络模型
PREAI
分享收藏分享收藏
查看更多内容