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Milmer: a framework for multiple instance learning based multimodal emotion recognition
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.neucom.2026.134368.png)
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摘要
En 中文
• 我们提供了一种综合融合面部表情和EEG的情感识别方法，并提供开源代码。
• 基于Transformer的融合有效整合了视觉和生理模态，优于简单方法。
• 多实例学习和微调的Swin Transformer [1]提取面部特征；通过交叉注意力与EEG融合。
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
引用论文
Transformers for EEG-Based Emotion Recognition: A Hierarchical Spatial Information Learning Model用于基于EEG的情绪识别的变压器: 分层空间信息学习模型.png)
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