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MIND: A Metadata-driven INgestion Design pattern for efficient data ingestion
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AI
DOI：10.1016/j.bdr.2025.100574.png)
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摘要
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数据摄取在企业数据管理中发挥着关键作用，特别是在处理大规模数据集时。本文介绍了元数据驱动的摄取设计模式（MIND），一种面向云基础大数据管理的灵活、元数据驱动的设计模式。MIND通过实现摄取类型、模式更新、表添加以及新数据源集成的动态调整来增强适应性。
Keyword:
Design Patterns
Ingestion
Cloud Computing
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
