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Mind and the Machine: How Does Generative Artificial Intelligence Usage Affect the Coding Performance of Developers?
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AI
DOI：10.1080/07421222.2026.2692282.png)
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摘要
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生成式人工智能（GenAI）已迅速发展并产生重大影响。然而，其对开发人员的影响仍是业界争论的话题。公司希望了解GenAI能否提升开发人员的编码表现，因为理解不清可能使公司处于不利地位。尽管文献已开始探讨此问题，但人们对GenAI影响的正式理解仍不完整。此外，现有发现往往短期、零散或缺乏解释机制。为填补这些空白，我们设计了一个多方法研究计划，包括纵向实地研究和随机对照实验。在研究1中，我们与一家全球信息技术组织合作，对超过27周的专有数据应用了双重差分法。在研究2中，我们设计了一项涉及253名软件开发人员的随机实验。通过这些研究，我们发现GenAI的使用会影响开发人员的编码数量和质量。然而，这些影响严重取决于工具的使用方式。虽然认知努力减少可能与质量下降相关，但有趣的是，GenAI的使用使开发人员能够在减少认知努力的情况下生成更高质量的代码。在本研究中，我们通过认知负荷理论解释了这些看似矛盾的结果，表明GenAI在构思和调试过程中减少无关负荷，同时保留相关的认知处理。通过整合纵向实地数据和随机对照实验的多方法研究设计，我们将观察到的表现效果与潜在的认知机制和使用策略联系起来。我们还提供了有效使用方式的指导，并提出了在实践中实现GenAI益处的边界条件。
Keyword:
Generative AI
GenAI
GenAI coding
cognitive load
software developers
coding performance
difference-in-differences
期刊
J
IF:
6.2
论文数:
43
被引数:
0
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