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Minimizing communication-computing energy consumption for UAV assisted collaborative computing offloading
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.pmcj.2025.102104.png)
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摘要
En 中文
无人机（UAVs）被视为处理用户卸载任务作为边缘节点的潜在技术。凭借其适应性，UAVs可以快速部署到有用位置和服务消费者。然而，UAVs无法持续长时间运行是其对当前UAV辅助移动边缘计算解决方案的挑战。我们提出一个优化问题，涉及UAV的计算窗口动态划分、用户分组的优化以及用户传输功率的优化，以及UAV部署位置的优化以节省能量。我们设计了一种具有动态计算窗口分配的通信-计算资源调度（CCRS-DW）算法来实现问题分解和优化。具体来说，采用K-means聚类技术和二分搜索来解决这个问题。仿真结果表明，所提出的CCRS-DW方案的能耗显著低于其他基准方案。
Keyword:
UAVs
mobile edge computing
energy consumption
dynamic computational window
user grouping
resource scheduling
