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Minimum Message Length t-Test
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DOI：10.1007/978-981-95-4972-6_2.png)
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摘要
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频繁使用的两样本t检验用于比较两个均值，是实践中最广泛使用的假设检验之一。最近，已推导出几种t检验的贝叶斯替代方法，并显示出一些优势，如纳入先验专家知识，优于标准方法。本文介绍了一种基于归纳推理的最小消息长度（MML）原理的新贝叶斯t检验。本文的目的是向普通读者介绍MML，并演示如何将MML应用于统计学中的一个核心重要问题。
Keyword:
t-test
Bayesian statistics
minimum message length
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