Mining multi-electrode and multi-wave electroencephalogram based time-interval temporal patterns for improved classification capabilities and explainability

2025-09-14

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AI

DOI：10.1016/j.artmed.2025.103269

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摘要

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• 我们提出了一种用于改进EEG中基于区间的时序模式挖掘的方法。 • 我们的方法挖掘EEG中不同脑波与电极之间的关系。 • 我们的方法在多种学习任务、领域和机器学习算法上进行了评估。 • 我们的方法增强了特征空间，并提高了可解释性。 • 我们的方法通过提高最多11 %，增强了泛化能力。