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Mitigating Human–Security Robot Conflict Through Fairness
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OA
AI
DOI：10.1080/10447318.2026.2723654.png)
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摘要
En 中文
安全机器人在公共场所的部署日益增多，旨在提升安全性和执行规则。然而，它们行使权威时常引发与公众的冲突。此类冲突可能源于不相容的目标，即认知冲突，或源于人际紧张关系，即情感冲突，两者均威胁公众接受度。基于警务研究的见解，本研究探讨了分配公平（结果公平）和信息公平（待遇公平）能否在人与机器人的互动中缓解这些冲突。在一项2（信息公平：低 vs. 高）× 2（分配公平：低 vs. 高）的组间实验（N = 464）中，我们发现两种公平形式均显著降低了认知和情感冲突，促进了公众对安全机器人的更高接受度。这些发现凸显公平作为冲突缓解的关键机制，并强调了其在促进公众接受机器人权威中的核心作用。
Keyword:
Security robots
human–robot interaction
fairness
human-robot conflict
acceptance
期刊
I
IF:
4.9
论文数:
4.4K
被引数:
1.2W
机构
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