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Mixed-integer linear programming approximations for the stochastic knapsack
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AI
DOI：10.1016/j.cor.2026.107571.png)
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摘要
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• 我们为随机背包问题开发了数学规划近似方法。
• 该方法处理正态分布和相关（多元正态）权重。
• 该方法近似求解来自通用分布的物品权重。
• 滚动时域控制将该方法扩展到动态随机背包问题。
• 实验表明我们的模型接近最优且比基线方法更具可扩展性。
Keyword:
Stochastic knapsack
Static
Dynamic
Milp
Correlation
AI总结
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期刊
C
IF:
4.3
论文数:
211
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0
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