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Mixed-Integer Multi-objective Programming for Intermodal Supply Chain Design
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AI
DOI：10.1007/978-3-031-97596-7_6.png)
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摘要
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近年来，世界各地发生的一些政治事件、某些疾病（如Covid-19）和极端天气事件，促使决策者更加关注大豆、玉米等重要农产品分销路线的不确定性和中断问题。本研究旨在探讨针对欧洲和北非地区大豆和玉米分销的若干优势供应链网络设计（SCND），考虑供应、需求和运输成本的不确定性。目标包括最小化运输和分销成本，并尽快考虑环境友好型解决方案（低碳足迹解决方案）。研究从确定性模型出发，通过引入情景集引入不确定性，随后考虑模型的多目标版本，兼顾经济和环境目标函数。解决方案强调在设计中根据目标将Itaqui和New Orleans港口作为供应港口，Sines、Lisbon、Gijon、Tarragona、Casablanca和Antwerp港口作为分销（转运）港口的战略地位。根据构建多式联运供应链网络的目标，分析了并讨论了Sines港口的有利位置。
Keyword:
Supply Chain Network Design
Mixed Integer Programming
Multi-Objective Programming
Intermodal
期刊
C
机构
引用论文
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