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Mixture density network efficient inversion method for TEM data with IP effect
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PRE
AI
DOI：10.6038/cjg2025t0161.png)
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摘要
En 中文
瞬变电磁法（TEM）是一种以其深部探测能力和高效率而著称的地球物理技术，广泛应用于工程勘查。然而，许多复杂地质构造中含有极化介质，引入了激发极化（IP）效应，这会干扰TEM数据。直接对含IP效应的TEM数据进行反演会加剧反演的多解性问题，甚至可能导致错误结果。为解决这些问题，我们提出了一种基于混合密度网络的IP效应影响下的TEM电阻率快速反演方法。该方法利用高斯核的线性组合来模拟任意复杂地质电阻率结构的概率分布，能够快速从TEM数据中提取电阻率信息，并获取电阻率模型的后验概率密度统计参数，从而提供模型的不确定性信息。模拟和现场结果表明，该方法可在2.53秒内输出894个测点的统计参数，最大后验概率模型平均相对误差仅为0.0153。该方法为复杂地质结构的高效、准确TEM成像提供了一种新的解决方案。
Keyword:
Induced polarization effect
Transient electromagnetic method
Uncertainty inversion
期刊
C
IF:
1.4
论文数:
205
被引数:
0