返回
MME-Based Piecewise Data Transformation and 2D Mapping Optimization for Reversible Data Hiding
DOI:10.1109/TMM.2026.3664910.png)
摘要
En 中文
基于预测误差扩展的可逆数据隐藏中,嵌入失真对于“0”比特低于“1”比特。为偏好“0”比特,引入了一种基于二元矩阵嵌入的数据变换策略。该策略中,变换后的数据替换原始数据,并通过二维映射进行嵌入。然而,映射受限于最多两个修改方向,限制了灵活性并增加了失真。此外,数据变换改变了嵌入数据的分布,使传统映射选择模型不再适用。为解决上述问题,本文提出了一种基于多变量矩阵嵌入的二维预测误差扩展框架。首先,引入分段数据变换策略,以通过具有三个修改方向的广义映射实现嵌入。然后,建立相应的容量-失真模型以优化映射选择。最后,基于映射模式细化自适应成本以最小化嵌入失真。实验结果表明,所提出的方法在标记图像质量方面优于一些最先进的方法。
Keyword:
Reversible data hiding
prediction-error expansion
data transformation
matrix embedding
2D mapping
期刊
IF:
9.7
论文数:
4.5K
被引数:
2.4W
机构
引用论文
暂无论文信息

